Inzestrarea populatiei cu calculatoare

3x puncte

categorie: Economie

nota: 9.85

nivel: Liceu

Testul de analiza a variantei.-ANOVA
Se calculeaza SCE ,variabila explicativa ,ca suma patratelor diferentelor dintre yt estimat si y mediu, apoi SCR ,variabila reziduala , ca suma patratelor diferentelor dintre yt si yt estimat ,sau ca suma patratelor erorilor.SCT,variabila totala ,este egala cu suma patratelor diferentelor dintre yt si yt mediu.Astfel obtinem:SCE= 7485.09895, SCR=2281.5[...]
DOWNLOAD REFERAT

Preview referat: Inzestrarea populatiei cu calculatoare

Testul de analiza a variantei.-ANOVA
Se calculeaza SCE ,variabila explicativa ,ca suma patratelor diferentelor dintre yt estimat si y mediu, apoi SCR ,variabila reziduala , ca suma patratelor diferentelor dintre yt si yt estimat ,sau ca suma patratelor erorilor.SCT,variabila totala ,este egala cu suma patratelor diferentelor dintre yt si yt mediu.Astfel obtinem:SCE= 7485.09895, SCR=2281.561SI SCT=9766.66.Se calculeaza R^2, coeficientul de determinatie ca raport SCE/SCT=0.766392907.

Apoi se face testul Fisher de semnificatie globala ,care testeaza daca ansamblul variabilelor explicative introduse in model au o influenta semnificativa asupra variabilei de explicat .Se calculeaza patratele medii SCE/k si SCR/(n-k-1) .F*=SCE/k:SCR/(n-k-1) .F*19.68415> F tab 3.885294 rezulta ca modelul este global semnificativ.(vezi anexa 3)
partea 3

Testul CHOW (vezi anexa 4)
P1:Se imparte esantionul initial in doua subesantioane de marimi aproximativ egale.P2:Se realizeaza tabelul de analiza a variantelor pentru fiecare din cele doua subesantioane.P3:Se calculeaza tabelul de analiza a variantelor pentru tot esantionul n
P4:Se aplica testul CHOW
Ipoteze:H0:SCR=SCR1+SCR2
H1:SCR=/SCR1+SCR2
F*=(SCR-(SCR1+SCR2))/(k+1)/((SCR1+SCR2)/(n-2k-2))
F*=6.424217 iar Ftab 3.862548 deci F*>f tab,modelul nu e stabil pe intreaga perioada cu probabilitatea de 95%,estimarea modelului pe subperioade fiind necesara deoarece relatiile dintre variabilele economice s-au schimbat.

partea 4
MULTICOLINIARITATEA SI DETECTAREA MULTICOLINIARITATII(vezi anexa 5)
Daca 2 variabile explicative sunt corelate intre ele,se spune ca sunt coliniare.Pentru a detrecta multicoliniaritatea vom folosi testul Farrar-Glauber Se calculeaza valoarea determinantului D.Daca valoarea lui D este 0 exista multicoliniaritate.Daca intre variabilele explicative nu exista nici un fel de relatie valoarea lui D este 1.
DOWNLOAD REFERAT
« mai multe referate din Economie

CAUTA REFERAT

TRIMITE REFERAT CERE REFERAT
Referatele si lucrarile oferite de E-referate.ro au scop educativ si orientativ pentru cercetare academica.